身为亿万富豪 、同时手握 Databricks 与 Perplexity AI 两家企业的联合创始人安迪・康温斯基，正全力试图扭转多年来 AI 学术人才持续流向头部科技巨头的行业趋势 。

　　当下前沿 AI 大厂竞相研发顶尖大模型与智能产品 ，纷纷缩减对外公开的科研成果
，康温斯基由此呼吁学术界科研人员更多发布开源可查阅的研究论文
。

　　谷歌历来以公开学术论文著称，但斯坦福大学 2026 年一份调研报告显示：OpenAI
、Anthropic 以及谷歌如今不再披露大模型训练所用代码、算力投入 、训练数据集规模等关键信息 ，而这些数据是外界复现其技术成果的核心依据。

　　康温斯基在圣何塞举办的美国计算机学会（ACM）AI 行业会议上表示：“开放科研必须存续
，背后关乎基础科学发展
、社会公共利益乃至民主安全等多重关键理由 。 ” 他举例，谷歌 2017 年一篇经典论文奠定了当下主流大模型与对话 AI 的技术根基 ，正是当年开放式学术发布才推动全行业技术普及
。

　　他谈到
，如今一批业界顶尖学术前辈日渐不再对外发表论文，也不留校培育后辈科研力量；伴随 AI 技术复杂度不断提升、深度绑定各国国家安全 ，未来全球 AI 人才或将出现断层紧缺。

　　2025 年 6 月，康温斯基出资 1 亿美元创立劳德研究院（Laude Institute）
，该机构定位类似 AI 科研圈的创业孵化器 Y Combinator，专门扶持怀揣突破性 AI 研究构想的高校科研人员 。研究院目前以单项最高 1000 万美元的科研补助金 ，落地扶持约 70 个研发项目：

　　其中斯坦福学者研发的 Terminal-Bench 全套 AI 评测工具
，现已成为全球 AI 代码产品的通用行业基准；另一项斯坦福 Marin 项目，主攻低成本开源基座模型预训练方案 ，依托更少 AI 算力芯片与训练轮次
，就能实现对标前沿闭源大模型的性能
。

　　康温斯基每月约谈北美 TOP20 高校约十余名博士研究生，重点覆盖斯坦福 、伯克利
、麻省理工、卡内基梅隆。他向学生游说：留在高校深耕学术 ，哪怕数年年薪不足 10 万美元
，也别入职科技巨头领取百万至三百万美元年薪包；只要坚持开源发表成果，劳德研究院全额资助科研经费 、助力技术成果全球共享 。他笃定 ，坚持走学术路线的研究者
，未来照样能收到大厂数千万美元的高薪邀约。

　　“我能帮你们日后拿到五千万、上亿美元的商业合作对价，你的核心价值在于做出原创技术突破
。
”

　　但巨头高薪挖角掀起激烈人才争夺战 ，康温斯基坦言这项推广阻力重重：“说服年轻人放弃史无前例的天价薪酬，取舍抉择变得愈发艰难。”

　　除此之外
，高校自研大模型还面临经费掣肘 。以往高校大型 AI 课题立项预算约 1000 万美元，受高端 AI 芯片成本暴涨影响 ，如今部分项目研发成本飙升至 1 亿美元
。英伟达 CEO 黄仁勋甚至提出
，高校 AI 芯片采购单项预算需要 10 亿美元；上月斯坦福客座教授安杰尼・米达在课堂直播中就此当面质询黄仁勋。

　　米达直言：“高校科研快要难以为继，我们买不起英伟达高价 GPU 。 ”

　　黄仁勋回应：“既然拿不出 10 亿算力预算 ，高校就得调整现有经费编制思路
。
”

　　重重阻碍之下
，康温斯基仍持续推进开放科研生态建设，劳德研究院已开始接收各界科技大佬捐资 ，伯克利教授
、谷歌功勋工程师戴夫・帕特森率先作出资助承诺。

　　他表示：开放科研领域亟需标杆领军者
，“我们搭建开源科研生态，就是要培育能和闭源实验室、闭源模型 、专利化技术同台竞争的实力派选手 。”

　　行业快讯板块

　　关键数据

　　40%：Alphabet 计划发行 800 亿美元公司债 ，其中四成募资额用于兑付员工股权激励相关税费
。高额税单侧面印证：即便科技企业薪酬大量以股票发放
，顶尖研发人力依旧是公司巨额现金开支。（引自《The Information》周三报道）

　　人事变动

　　微软安全事业部前副总裁罗翰・库玛供职微软近 30 年后离职，出任赛富时（Salesforce）总裁兼首席平台官 。

　　财报速览

　　博通截至 5 月 3 日的 2026 财年二季度总营收 221.87 亿美元 ，基本匹配 3 月初公司业绩指引；受益 AI 芯片业务营收暴涨 143% 至 108 亿美元，公司整体营收同比大增 48%
。

　　政策动向

　　OpenAI 发布政策建议书：建议由美国 AI 标准与创新中心统筹 AI 产品网络安全测试
，取代现行白宫行政令指定的国家安全局；同时提议将 AI 安全测试由自愿制改为法定强制测试。

　　投融资 & IPO 动态

　　科技企业新品与业务